Как работает KNN (k-ближайших соседей, или k-nearest neighbors)?
Этот метод обычно используется для классификации объектов на основе ближайших к нему примеров. Вот основные шаги алгоритма: 🔷 Выбирается число k — параметр, определяющий количество соседей, по которым будет приниматься решение о классификации нового объекта. 🔷 Вычисляется расстояние между новым объектом и каждым из обучающих примеров. Обычно используется евклидово расстояние, но могут быть и другие метрики. 🔷 Алгоритм находит k обучающих примеров, самых близких к новому объекту. 🔷 Новому объекту назначают иаиболее часто встречающийся класс среди k соседей.
Стоит отметить, что KNN можно довольно легко обобщить и на задачу регрессии. Например, можно брать среднее по k соседям.
Как работает KNN (k-ближайших соседей, или k-nearest neighbors)?
Этот метод обычно используется для классификации объектов на основе ближайших к нему примеров. Вот основные шаги алгоритма: 🔷 Выбирается число k — параметр, определяющий количество соседей, по которым будет приниматься решение о классификации нового объекта. 🔷 Вычисляется расстояние между новым объектом и каждым из обучающих примеров. Обычно используется евклидово расстояние, но могут быть и другие метрики. 🔷 Алгоритм находит k обучающих примеров, самых близких к новому объекту. 🔷 Новому объекту назначают иаиболее часто встречающийся класс среди k соседей.
Стоит отметить, что KNN можно довольно легко обобщить и на задачу регрессии. Например, можно брать среднее по k соседям.
#junior
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sa
